책임운영기관 농촌진흥청 국립축산과학원 (로고)

□ 배경 ○ 국내 육계농가의 무창계사 보급률은 70%로, 온도, 환기 및 급이·급수장비 등 자동화된 육계 사육시설에 비해 농가별 생산성 차이가 심함 - 농장주의 주관적 판단에 의한 관리능력 차이로 인해 농가의 경제적인 손실 발생 ○ 이에, 육계의 대규모 사육 및 균일한 계군 관리를 위한 ICT기반의 정밀사양기술 개발이 필요함 ○ ICT 영상기반의 육계 분포변화 분석을 통해 계사 내 사육환경의 이상유무를 탐지할 수 있는 사양 모니터링 방법을 제시하고자 함 □ 개발된 영농기술정보 ○ ICT 영상기반의 육계 분포변화 분석을 통해 계사 내 사육환경의 이상유무를 탐지할 수 있는 사양 모니터링 방법임 - 육계 사육영상을 이용하여 일령별 행동영상 D/B 확보 및 표준 행동 분석 - 딥러닝 기반의 육계 분포변화 분석을 통한 계사 내 사육환경 모니터링 기술개발 - 클라우드 시스템을 통한 농장 내 사육환경 이상발생시 농장주에게 경고 알람 제공 □ 파급효과 ○ 육계 계군 분포 변화정도에 따른 사육환경 이상발생 조기 탐지를 통해 대규모 사육농 가 관리능력 개선 ○ 실시간 육계 사육영상 분석을 통해 계사 내 문제발생시 즉각적인 경고알람을 통해 농가 피해 최소화