책임운영기관 농촌진흥청 국립축산과학원 (로고)

□ 배경 ○ 양돈 사양관리 업무는 인력의존도가 높으나 전문 인력수급이 어려움 - 인력수급 문제 해결 및 업무효율 향상 기술 개발 필요 * 농업인구 및 65세 이상 비중: (’13) 285만명, 37.3%→ (’23) 209, 52.6 * 외국인근로자 비중(’22): 돼지 46.3%, 닭 28.7, 오리 17.8, 젖소 8.4, 한·육우 5.7 ○ 모돈 체형관리는 생산성에 영향을 미치며, 관행적으로 관리자의 숙련도에 의존 - 해외 선진국에 비해 생산성이 낮으며, 국내 상하위 농장 성적 차이가 큼 * PSY(두, ’22): (덴마크) 34.0, (EU 평균) 29.7, (한국) 상위10%, 32.5, 중위 23.8, 하위10% 21.6 ○ 정밀 체형관리를 통해 모돈 생산성 향상을 위한 자동화 기술 개발 필요 □ 개발된 영농기술 ○ 인공지능 기반 모돈 체형진단 및 체형별 맞춤 사료 급이 기술 - 모돈 체형진단 후 체형에 적합한 영양소요구량 산출 및 사료 조절·급이 * 체형진단 자동화: (종래기술) 번식모돈 전문 관리자 육안 평가 → (개발기술) AI 기반 자동진단 * 사료급이 자동화: (종래기술) 체형별 사료급이 수동조절·급이 → (개발기술) AI 기반 자동 조절·급이 □ 파급효과 ○ (과학적) AI 및 양돈 영양·사양 융복합 기술 개발 및 기술 수준 척도 마련 ○ (기술적) 최신 AI 기술 기반 모돈 체형관리 자동화 원천기술 및 신성장동력 확보 ○ (사회적) 모돈 체형관리 자동화를 통해 생산성(PSY 등) 향상 및 산업 경쟁력 제고 ○ (경제적) 산자수 개선에 따른 연간 농가 추가수익 48,294천원 기대모돈 300두 규모