"□ 배경 ○ 양돈 사양관리 업무는 인력의존도가 높으나 전문 인력수급이 어려움 - 인력수급 문제 해결 및 업무효율 향상을 위한 자동화 기술 개발 필요 * 농업인구 및 65세 이상 비중: (’13) 285만명, 37.3%→ (’24) 200, 55.8 * 외국인근로자 비중(’23): 돼지 48.9%, 닭 23.0, 오리 23.2, 젖소 6.8, 한·육우 5.3 ○ 관행적인 임신진단 방법은 관리자의 경험과 전문성이 요구됨 - 숙련도에 상관없이 임신진단을 수행할 수 있는 기술 개발·보급 필요 * 임신진단: (기존) 관리자 경험에 의존 → (개발) AI 기반 자동화 * 임신진단일: (기존) 교배 후 25±2일(재귀발정 후) → (개발) 교배 후 18일령(재귀발정 전) □ 개발된 영농기술정보 ○ 인공지능 기반 모돈 임신 조기진단 및 진단 절차 자동화 시스템 활용 - 인공지능이 영상 내 태낭, 자궁 조직 등 특징을 분석하여 임신진단 자동화 * 기술 구성: 진단모델, 초음파 장치, 모니터링 장치, 서버, 플랫폼, 소포트웨어 등 □ 파급효과 ○ 영상 자동 판독 인공지능 기반 모돈 임신진단 자동화 기술 확립 - (기존) 전문관리자, 주관적 육안 판정 → (개발) 인공지능, 객관적 자동 판정 ○ 모돈 임신 조기 진단에 따른 비생산일수 저감 및 사료비 절감 - 21일 이전 임신 진단에 따른 발정 주기 1회 개선(21일) - 비생산일수 사료비 저감: 모돈 1두당 15천원×미수태율×모돈회전율 모돈 임신 조기 진단 정확성 제고로 모돈회전율 향상: 2.13회 → 2.23 ○ 경제성 분석: 연간 7,442천원 농가소득 개선(모돈700두, 자돈판매기준)